数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。
主要指的是技术上较为厉害的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。
很多企业的营销活动以前一直在使用静态数据报告的形式来提出相对应的问题解决方案,但是这样对于时间上来说非常的低效率,但当你将静态图表替换成需要预先配置好的数据可视化大屏或者是bi报动态表,提高工作效率的时候,也能够同时实时根据数据分析结果,调整营销策略,使销售收入翻倍。包括在与疫情战斗时,新闻报道和统计当中都用到了不少可视化来进行分析。数据可视化大屏的设计流程:1.梳理业务需求:大屏设计要避免为了展示而展示,排版布局、图表选用等应服务于业务,所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。2.根据业务场景抽取关键指标:关键指标是一些概括性词语,是对一组或者一系列数据的统称。3.确立指标分析维度:同一个指标的数据,从不同维度分析就有不同结果。4.选定可视化图表类型:当确定好分析维度后,事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。5.了解物理大屏,确定设计稿尺寸多数情况下设计稿分辨率即被投大屏的信号源电脑屏幕的分辨率。6.页面布局、划分:尺寸确立后,接下来要对设计稿进行布局和页面的划分。7.可视化设计:根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。8.页面定稿、开发。9.整体细节调优与测试。原文链接:http://www.dile.net/chanpin/3398.html,转载和复制请保留此链接。
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